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万圣节到了要不要听AI为你讲个鬼故事?

来源:未知 编辑:admin 时间:2019-03-15

  在恐怖故事中,像这样的短语会使你的血液变冷,或让你的心跳加快。但是写出这些话的作者,却没有心跳,也没有血液可以冷却。

  现在让我们来认识下“雪莱(Shelley)”,一个在万圣节前夕推出、会写恐怖小说的神经网络。它是麻省理工学院(MIT)的研究人员开发出来的,其名字来源于著名科幻小说《弗兰肯斯坦》的作者玛丽·雪莱。人类雪莱创造了弗莱肯斯坦这个“怪物”,而AI雪莱的拿手长项是,讲各种鬼故事。到目前为止,雪莱已经写出了上百个吓人的故事,它那些“可怕的”经验是从已有的恐怖故事中吸取的,当然,它的创作过程中,也有志同道合的合作者的帮助。

  MIT描述这台机器时,称其为“深度学习驱动的AI”,它“用随机的形式获取灵感,或者一小段文字,并在此基础上开始创作具有创造性思维的、令人毛骨悚然的故事。”

  雪莱在Twitter上有自己的账号@ shelley_ai,关于如何用机器人编写令人毛骨悚然的故事的规则可以在这里找到。从10月23日起,每隔一个小时,雪莱就会在Twitter创建和分享一个可怕的故事的开头。比如,这就是一个叫做“祖母”的故事的摘录:

  我感到好奇,走近厨房去拿一把备用刀。然而,我被前方一阵“呼呼”的声音吓了一跳,我看过去,就发现了我的祖母,拿着她的刀和一些十字架,正在来回地摇摆。

  “雪莱是一个多层递归神经网络和在线学习算法的组合,它可以从观众的反馈中进行学习。”该研究团队的首席研究员Pinar Yanardhag说,“协作的人越多,它就会写出越恐怖的故事。”

  雪莱写的故事是基于AI自己的学习数据集的。研究团队给它的硅基大脑里,“喂”了来自Reddit的“无眠”论坛的140,000个恐怖故事。一旦雪莱能够从恐怖故事中认识到其中的恐怖元素——诸如诡异的意象、关键词和情景,它就可以通过这些随机的元素和简短的文本片段,写出自己的故事来。

  “我独自坐了几分钟,最后终于鼓起勇气告诉自己什么事都没有发生。我错了。”(@ shelley_ai,2017年10月29日)

  但是真正让雪莱与众不同的是它的协作能力。雪莱每个小时在Twitter上创造一个新的故事的开头,读者可以在雪莱的账号下面回复,每个人在一个故事底下最多可以回复三条,续写它创作的鬼故事,来帮助这个险恶的故事做转折。雪莱将阅读并将它添加到自己的故事中去。来自人类贡献者的故事反过来又增加了雪莱的知识库。

  看起来,网友的想象力似乎也很是丰富……但是,看起来,在营造气氛和推动关键情节方面,雪莱也还是蛮擅长的。

  “它创造了真正有趣和奇怪的故事,很多桥段之前从来没有在类似的恐怖电影中出现过。”Pinar Yanardhag说。

  我别无选择,只能出去。我转过身去看见了我妈妈。她脸上带着威胁的表情,手里拿着一个小盒子,里面装着爸爸的毛绒玩具。

  研究小组说:“雪莱的创造性思维没有边界。”它曾写过一个故事,讲的是一个怀孕的男人在医院里醒来,嘴角上带着平静的微笑……整个闹鬼的小镇,镜子里一个没有表情的男人……总之,“一切皆有可能!”

  由此,更多人的问题是:AI都会写恐怖故事了,那么,机器真的能取代人类作家吗?

  MIT媒体实验室的副教授Iyad Rahwan告诉我们:“人类的作者在短期内没有什么可担心的。今天,人工智能算法可以生成高度结构化的内容,比如关于市场开发报告,或者体育比赛的报道。它们还可以生成一些不那么结构化、更有创意的内容,比如短的文本片段。但是算法在生成复杂的叙述方面仍然不是很好。人工智能想要做到J·K·罗琳或史蒂芬·金的程度还有一段距离。”

  不过,他也说到:“更远的未来会发生什么,没人能够保证——机器可能最终能构造复杂的故事,在小说里探索新的创意空间。”

  雪莱的程序员Manuel Cebrian是万圣节的忠实粉丝。他解释说:“我们对AI如何诱发情绪感兴趣——在这种特殊情况下,万圣节总是一个很好的时机,推出一个大规模的人工智能来测试它的情感诱导能力。”

  “从恐怖电影、书籍、视频游戏和电视节目的经久不衰来看,人们喜欢被吓到——只要他们知道自己没有真正的危险。引发这种内心的情感,是作家们的特殊创意的挑战。”现在和MIT合作的电影制作人和游戏设计师Iyad Rahwan表示。

  雪莱的创造者希望它生成的文本能回答关于人工智能的一个重要问题:机器能学会吓唬我们吗?“我们想知道人工智能的极限是什么,这一挑战尤其重要。”Rahwan说。

  当机器从人类的交互中获得更多反馈时,它可以学会如何设计真正的恐怖——或者至少,它就是这样设计的。这与人工神经网络学习呈现逼真的面孔或控制棋盘游戏没有太大的区别。“后续研究表明,我们创造的图像确实在心理尺度上吓唬了人们。我们目前正在完成一篇文章,它将是第一个通过人工智能来研究恐惧的。”Rahwan说。

  说到这里,很多人也会想到著名的人工智能威胁论。当AI无所不能时,它将胁迫人类,这才是最大的恐怖故事……好莱坞的科幻电影中,也充斥着激烈的机器人与人类的战斗。但是,科学家们也解释了,新开发的人工智能是如何加速研究和改善生活的,其中也不乏一些有趣和不靠谱的……

  世界最大色情网站Pornhub日前宣布,为了提高网站用户的“观影”体验,网站将对其人工智能系统进行训练,让其具备自动识别分类和标记不同小黄片的功能。而训练的方法就是,让人工智能观看网站内近500万部小黄片。

  初步计划要求,网站每天给系统“观看”上万部小黄片,并对视频中的各种特征进行识别和标记。除了识别演员,系统还具有区分演员特征(头发颜色、肤色、人种等)、摄制场景(室内、室外)等视频特征的能力。

  训练后的人工智能系统能够帮助用户更快更准确地找出他们想要的内容。该技术还能够省去人工标记的步骤,让系统工作效率更高。

  对,这项技术应用后,你可以根据自己的爱好,准确找到某个小视频的出处、某个熟悉的脸的女优的片子……服务真周到啊。

  Pornhub不是唯一一家这样做的成人网站。今年早些时候,一款名为Pornstar.id的反向图片搜索应用上线,能通过粘贴的链接或上传的图片来识别其中的成人明星。去年,Megacams推出了一款服务,将用户上传的任何照片匹配至直播平台上看起来类似的人。

  斯坦福的两名研究员做了一个研究,仅凭一张照片,AI就能识别出对方是直是弯。

  这两个研究人员先从在线社交网站上抓取了上千张公开显示的资料照片,然后再使用深度神经网络学习来从中抽取并建立数据模型。在对超过35000张人脸照片进行对比研究之后,他们建立了一种准确率相对比较高的性取向鉴别算法。

  根据这种算法,在仅对一张照片进行分析时,能够猜对图中男性是直是弯,准确率高达81%;而分析女性时,准确率就会下降至74%。当把分析的图片数量增加到每人五张的时候,准确率就大大地提升了。鉴别男同性恋的准确率达到了91%,而女同性恋的也达到了83%。

  而数据显示,如果让普通人通过照片猜图中人物的性取向,猜中男同性恋的准确率为61%,而猜中女同性恋的比例仅为54%。

  不过糟糕的是,这项结果似乎是在证明“性取向是天生的,看你的脸就知道了”。所以,这引起了对个人隐私权和歧视等等的讨论,两位作者除了收到了质疑和攻击外,还收到了“你们怎么不去死”之类的人身威胁……

  美国乔治亚理工学院的研究人员想了另一个办法,让 AI 看超级马里奥兄弟的游戏视频来学习怎么制作游戏。

  在论文《Game Engine Learning from Video》里,研究员解释说,AI 可以通过观看游戏视频来重新创建一个游戏引擎。在这个过程里,AI 无法获取原游戏的代码,但可以通过观察视频的像素块学习。

  AI 系统首先会以小至像素为单位,取得游戏的场景、游戏里面出现的人物设定资料,另一方面要侦测每一个零件的位置,以及移动速度等概念。以上资料都可从玩家上传的影片中撷取、分类,然后再建立游戏素材与设定的资料库。 AI 系统参照游戏影片后,从零开始制作的游戏。虽然有不少穿帮的地方,但马里奥吃了蘑菇会变大、在敌人头上踩一下可以打倒敌人,还有角色的移动方法都能正确重现。返回搜狐,查看更多

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